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编译 | Glu

编辑 | 李水青

智东西6月5日消息，6月1日，英伟达研究院发布了一篇文章，推出其新研制的AI模型——神经朗基罗（Neuralangelo），该模型利用神经网络技术，能够将2D视频片段转换为细节丰富的3D大规模场景。英伟达甚至还展示了对米开朗基罗雕塑作品《大卫》的复刻，使得各种肌肉纹理肉眼可见。

除了引人注目的神经朗基罗，英伟达还计划在 6月18日至22日举行的计算机视觉行业顶会CVPR（计算机视觉与模式识别会议）上发布近30款产品，充分展示英伟达在AIGC创新上的突破。

一、无需专业设备，随时捕捉复杂细节

3D重建技术一直都是计算机图形学的重点研究领域，此前也有多项技术能够实现2D视频转3D模型，但那些技术总是很难捕捉重复的纹理图案、同质的色彩、强烈的色彩变化。

与之相比，英伟达的神经朗基罗能够精准捕捉这些复杂细节。它借助了自家的逆向渲染工具即时NeRF（Instant NeRF）的重要技术——即时神经图形基元（instant neural graphics primitives），因此，该模型能够精准再现屋顶瓦片、玻璃板、光滑的大理石等一系列复杂材料的细节纹理，甚至能够重现建筑物的内外部。

除了所生成的3D模型有高精细度，神经朗基罗的独特之处还在于它的普适性，即用户甚至不需要使用专门的设备，仅凭借智能手机就能完成一场3D重建。

艺术家要完成一个雕像需要三个步骤。首先，通过多个侧面观察物体，以测量其深度、大小和形状等数据；其次，根据测量数据凿出雕塑的主体形状；最后，细致地描绘其中的细节纹理。

和艺术家的雕刻过程相似，神经朗基罗的3D重建也会经历三个步骤。首先，通过不同角度的2D视频捕捉关键帧；其次，根据捕捉的关键帧创建一个粗略的3D模型；最后，利用即时神经图形基元技术优化渲染、表现细节。

二、英伟达放大招，将于CVPR发布近30个模型

英伟达研究院预计将在 6月18日至22日举行的计算机视觉行业顶会CVPR（计算机视觉与模式识别会议）上发布神经朗基罗模型。

除了神经朗基罗模型，英伟达还将在大会上展示近30款模型，覆盖姿态识别、三维重建和视频生成等领域。

其中DiffCollage是一款能够根据文本提示生成视频序列的AI模型，它还可以用拼图的形式，将小图像拼贴为大图像，最终可以生成长景观图、360度全景图和循环运动图像。

结语：神经朗基罗模型2D转3D的重建力，能进一步用于艺术、游戏等领域

正如英伟达研究院高级主管兼论文的作者刘明宇（Ming-Yu Liu）所提到的，神经朗基罗模型这种2D转3D的重建能力将给创作者带来巨大好处，甚至引发产业新变革。

创意人员可以将这些3D物体导入设计应用程序，进一步运用于艺术、视频游戏开发、机器人和“数字孪生”（Digital Twin）等领域。